<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>El Compilado — vLLM</title><description>Cada noticia sobre vLLM del briefing diario de El Compilado.</description><link>https://elcompilado.com</link><language>es</language><item><title>Guía práctica: tooling de inferencia local comparado (llama.cpp, Ollama, vLLM, SGLang)</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-30/#guia-practica-tooling-de-inferencia-local-comparado-llama-cpp</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-30/#guia-practica-tooling-de-inferencia-local-comparado-llama-cpp</guid><description>Repaso actualizado a julio de cuándo conviene cada motor para servir modelos localmente — referencia útil para decidir stack de serving según throughput vs. simplicidad. DEV Community

Fuentes: https://dev.to/sreeraj-sreenivasan/the-complete-guide-to-local-llm-inference-tools-in-july-2026-llamacpp-ollama-vllm-sglang-and-4mh1</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>tecnicas</category><category>vllm</category><category>llama-cpp</category></item><item><title>LMCache: más throughput en inferencia LLM</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-29/#lmcache-mas-throughput-en-inferencia-llm</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-29/#lmcache-mas-throughput-en-inferencia-llm</guid><description>Capa de KV cache de alta velocidad diseñada para acelerar el throughput de inferencia; encaja con stacks tipo vLLM para serving local de producción. Útil si estás optimizando latencia/costo de serving. OSSInsight — Trending AI

Fuentes: https://ossinsight.io/trending/ai</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>tecnicas</category><category>vllm</category></item><item><title>Correr Kimi K3 localmente: MXFP4 y llama.cpp</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-28/#correr-kimi-k3-localmente-mxfp4-y-llama-cpp</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-28/#correr-kimi-k3-localmente-mxfp4-y-llama-cpp</guid><description>Con los pesos abiertos de Kimi K3 ya publicados (~1,4 TB en MXFP4), la comunidad está armando guías para self-hosting. La ruta práctica: GGUF + llama.cpp (sin paso extra de conversión/cuantización, se apunta el server al archivo) o vLLM/SGLang para serving. El Hub de Hugging Face (org ggml-org) concentra las conversiones oficiales. Accionable para quien quiera evaluar un frontier open-weight sin depender de API. explainx · dev.to — guía inference tools

Fuentes: https://explainx.ai/blog/kimi-k3-run-locally-open-weights-desktop-july-2026 · https://dev.to/sreeraj-sreenivasan/the-complete-guide-to-local-llm-inference-tools-in-july-2026-llamacpp-ollama-vllm-sglang-and-4mh1</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>tecnicas</category><category>huggingface</category><category>kimi</category><category>vllm</category><category>llama-cpp</category></item><item><title>Hugging Face transformers v5.13.0 se alinea con la última vLLM</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-28/#hugging-face-transformers-v5-13-0-se-alinea-con</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-28/#hugging-face-transformers-v5-13-0-se-alinea-con</guid><description>El release trae fixes de generación, attention, cache, cuantización y serving orientados a habilitar transformers con la versión más reciente de vLLM. Útil si servís modelos y venías peleando compatibilidades entre ambas libs. Nota de ecosistema: TGI está en modo mantenimiento y redirige a vLLM, SGLang, llama.cpp y MLX. Releasebot — Hugging Face

Fuentes: https://releasebot.io/updates/huggingface</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>tecnicas</category><category>huggingface</category><category>vllm</category><category>llama-cpp</category></item></channel></rss>