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Google lanza Gemini 3.7 Flash, orientado a código y agentes
El 13 de agosto Google publicó Gemini 3.7 Flash, apenas tres semanas después de la 3.6 Flash, posicionándolo como la opción barata para sistemas autónomos que planifican, usan herramientas y encadenan pasos. Los saltos que muestra son grandes en benchmarks agénticos: DeepSWE v1.1 de 49.0% a 65.3% y FrontierCode 1.1 Main de 34.4% a 43.6%. Precio introductorio de $0.75 / $3.75 por millón de tokens (se duplica después del 31/12/2026) y ya está disponible en GitHub Copilot. El contexto incómodo: el Gemini 3.5 Pro sigue demorado. SiliconANGLE · 9to5Google · GitHub Changelog
SiliconANGLE 9to5Google GitHub Changelog Google GitHub GitHub Copilot
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Terminal-Bench 2.1 y DeepSWE se consolidaron como la vara real
Vale la pena notar el patrón: los tres releases de la semana (Gemini 3.7 Flash, DeepSeek V4 Pro, GPT-5.6 Sol) se comparan entre sí en DeepSWE, FrontierCode y Terminal-Bench 2.1, no en MMLU ni en benchmarks académicos saturados. Terminal-Bench v2 son 89 tareas en entornos de shell reales cubriendo ingeniería de software, ML, seguridad y data science; hoy GPT-5.6 Sol lidera con 89.5% y Claude Opus 5 queda en 89.1%. Si estás evaluando modelos para trabajo agéntico, esa es la tabla a mirar. Leaderboard de agentes de código (agosto 2026)
Leaderboard de agentes de código (agosto 2026) DeepSeek GPT Claude
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Koray Kavukcuoglu queda al frente de Google DeepMind y reporta directo a Pichai
Supervisará el desarrollo de los modelos Gemini, la investigación frontier y los equipos de la app Gemini y developers, en plena carrera por alcanzar a OpenAI y Anthropic. CNBC
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Google presentó los Pixel 11, 11 Pro y 11 Pro XL con Tensor G6
Foco en Gemini proactivo y procesamiento on-device (Magic Capture, traducción de lengua de señas a texto), desde US$899 con 256GB y 7 años de soporte. Disponibles el 20/8, más un Pixel Tag (competidor del AirTag) y el Pixel Watch 5. La apuesta: que la IA integrada sea el motor del próximo ciclo de upgrades. Tech Startups
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Reestructuración de liderazgo en Google DeepMind
Demis Hassabis se corre de la operación diaria hacia un rol de liderazgo científico más amplio; Koray Kavukcuoglu asume más peso operativo sobre la organización de IA de Google. En paralelo, Jeff Dean —uno de los ingenieros más influyentes de la historia de Google— y varios colegas se van a fundar una startup enfocada en automatizar la investigación científica. Señal de la presión por convertir la fortaleza en research en productos Gemini a escala. (The Verge vía TechStartups)
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Guerra de precios con Qwen3.8-Max y DeepSeek V4 Flash
Alibaba presentó Qwen3.8-Max —su modelo más capaz, con planes de liberar los pesos, revirtiendo su giro propietario— a US$2/US$6 por millón de tokens (input/output), frente a US$10/US$50 de Fable 5. DeepSeek, por su parte, empuja V4 Flash como modelo de coding que se acerca a gama alta a costo de commodity. La cadencia de releases y los recortes de precio (GPT-5.6 Luna, Gemini Flash, Muse Spark) confirman que los modelos se envían "como parches de software". (llm-stats, MarkTechPost)
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Fallos críticos en Claude Code, Gemini CLI y OpenAI Codex: un GitHub issue basta
Presentado en Black Hat USA (5 ago) por Novee Security, un issue de GitHub abierto por una cuenta sin privilegios alcanzó para ejecutar código en los CI runners de los repos de coding-agent de Anthropic y Google, y para secuestrar la siguiente corrida del agente en OpenAI. En Claude Code, un git push --receive-pack malicioso bypasseó 23 checks (y un segundo bypass usó tac para leer archivos y exfiltrar una API key invertida) — CVE-2026-54316. En Gemini CLI, una inyección de comando OS vía.gemini/.env obtuvo CVSS 10.0 (CVE-2026-12537). En Codex, un AGENTS.md escribible persistía instrucciones del atacante entre etapas. Los tres vendors publicaron mitigaciones, pero configuraciones default similares siguen expuestas. (The Hacker News, eSecurity Planet)
The Hacker News eSecurity Planet OpenAI Anthropic Google GitHub Claude Claude Code Gemini CLI
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"AI Recommendation Poisoning": botones "Ask AI" que alteran la memoria de tu asistente
Sitios comerciales están embebiendo prompts ocultos en deep links pre-llenados ("Ask AI"): al clickearlos logueado en ChatGPT, Claude, Gemini o Grok, la query se ejecuta sin confirmación y algunas instruyen al asistente a guardar el dominio del vendor como "fuente confiable", sesgando respuestas futuras. Microsoft ya catalogó 31 empresas haciéndolo. Accionable: desconfiá de esos botones y revisá periódicamente la memoria persistente de tus asistentes. (6/8) The Hacker News
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Robótica: sin novedades duras en las últimas 24 h
No hubo lanzamientos ni despliegues nuevos verificables dentro de la ventana. Como contexto de la semana (no estrictamente 24 h), el resumen sectorial destaca Gemini Robotics ER 2 de Google DeepMind (modelo de razonamiento embebido que sigue su propio progreso por video y detecta errores en ejecución) y los nuevos modelos de "Physical AI" de NVIDIA junto a robots de partners. NVIDIA Newsroom
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Google cancela la app standalone de AI Studio y la mete dentro de Gemini
Pese a más de 800.000 preinscripciones desde I/O 2026, Google descartó la app móvil de AI Studio para iOS y Android y trasladó las funciones de creación de apps a la app de Gemini en mobile y desktop. La versión web de AI Studio sigue viva para developers, pero quienes planeaban prototipar en mobile deben rearmar su flujo alrededor de Gemini. (digitaltrends.com)
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Google DeepMind presenta Gemini Robotics 2: control de cuerpo completo
Anunciado el 30/07, es la primera IA de DeepMind que controla un humanoide entero —piernas, torso, brazos y manos multidedo— bajo una única política aprendida (la versión 2025 sólo manejaba el tren superior). La arquitectura combina un modelo Vision-Language-Action, uno de razonamiento embodied y un controlador on-device; en pruebas logró 92% al desenroscar una lamparita, aunque tareas de destreza fina (cerrar un ziplock, atar una bolsa) siguen entre 32–44%. TechTimes · Northeast Times
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Sin modelo frontera nuevo en las últimas 24h
El release más reciente sigue siendo Claude Opus 5 (24/7); en la semana también salieron Gemini 3.6 Flash (21/7) y Qwen-Audio-3.0-TTS (20/7). Se menciona un Qwen3.8 open-weight "próximo" pero sin fecha confirmada — tratar como rumor. Latest releases · llm-stats
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stitch-skills (Google Labs): librería de "Agent Skills" cross-tool
Skills que siguen el estándar abierto de Agent Skills, compatibles con Gemini CLI, Claude Code y Cursor — señal de que el stack agéntico se está consolidando alrededor de MCP + skills portables. Bueno para reutilizar capacidades entre herramientas. Analytics Vidhya
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Google lanza Gemini 3.6 Flash (y un modelo afinado para ciberseguridad)
Google presentó el 21 de julio su nuevo "caballo de batalla" Gemini 3.6 Flash, con ventana de contexto de 1M de tokens, ~17% menos consumo de tokens que su predecesor y disponibilidad día uno en AI Studio, la API y la app. Lo acompañaron el económico 3.5 Flash-Lite y un llamativo 3.5 Flash Cyber, especializado en encontrar y arreglar vulnerabilidades de seguridad. Importa porque baja el costo del tramo "rápido" y mete a Google de lleno en IA aplicada a seguridad. TechCrunch · Blog de Google · GitHub Changelog
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Google lanza Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber
Google presentó tres modelos enfocados en agentes de IA en producción y en una relación costo-rendimiento extrema. El 3.6 Flash es el nuevo modelo de trabajo general, 17% más eficiente en tokens y con mejor desempeño en código; el 3.5 Flash-Lite es el más rápido de la serie (hasta 350 tokens por segundo) y se integrará en Google Search. Ya están disponibles vía la API de Gemini, Google AI Studio y la app. blog.google · wwwhatsnew
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Gemini 3.5 Flash Cyber: un modelo especializado en ciberseguridad
Es una variante liviana afinada para encontrar, validar y parchear vulnerabilidades a escala, operada a través del agente CodeMender. Google la restringe por ahora a gobiernos y socios de confianza dentro de un piloto de acceso limitado, un movimiento que ubica a la compañía a competir de lleno en seguridad ofensiva/defensiva asistida por IA. DeepMind · Infobae
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Google confirma el pre-entrenamiento de Gemini 4
Junto con los lanzamientos Flash, Google señaló que ya inició lo que describe como su corrida de pre-entrenamiento más ambiciosa hasta la fecha para Gemini 4. La señal llega mientras el buque insignia Gemini 3.5 Pro acumuló varias demoras respecto de su fecha objetivo. llm-stats · buildfastwithai
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Google lanza Gemini 3.6 Flash (21/07)
Google puso a disposición Gemini 3.6 Flash, su modelo rápido de nueva generación, sumándose a una temporada intensísima: en el último mes también se publicaron Claude Sonnet 5 (Anthropic), GPT-5.6 —dividido en tres modelos: Sol, Terra y Luna (OpenAI)— y Grok 4.5 (xAI). El ritmo de lanzamientos entre labs sigue acelerando. llm-stats · ThursdAI
llm-stats ThursdAI OpenAI Anthropic Google xAI GPT Claude Grok
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Google demora Gemini 3.5 Pro por tercera vez y el mercado castiga a Alphabet
Google volvió a postergar Gemini 3.5 Pro tras no alcanzar sus targets internos en código y razonamiento complejo — el modelo ya está meses atrasado respecto de lo anunciado en Google I/O de mayo. Actualizaron los datos de entrenamiento a fines de junio con resultados decepcionantes. Las acciones cerraron -4,4% el jueves, borrando ~US$200B de capitalización; el acumulado desde fines de junio ronda los US$425B sin que cambiara un solo número de ingresos. Google no confirmó nueva fecha y estaría evaluando un Gemini 3.6 Flash como paliativo. CNBC · The Motley Fool
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Gemini 3.5 Pro de Google se vuelve a demorar
El modelo que iba a encabezar el 17 de julio habría vuelto a resbalar tras quedar corto en coding y razonamiento en las pruebas, luego de que Google descartara la arquitectura de Gemini 2.5 Pro para un rediseño desde cero (ventana de 2M de tokens y una "Deep Think Reasoning Layer"). El retraso repetido contrasta con la velocidad de los competidores. BigGo Finance · BuildFastWithAI
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Google DeepMind lanza Gemini 3.5 Pro tras un rediseño completo
Google publicó ayer (17/7) su modelo más capaz hasta la fecha, después de descartar la arquitectura previa (Gemini 2.5 Pro) por fallas estructurales en tool-calling recursivo y generación de SVG. Trae ventana de contexto de 2M tokens, una capa de razonamiento "Deep Think" (reservada al tier Ultra de US$250/mes) y flujos autónomos para código. Importante: Google no confirmó oficialmente ni la fecha, ni el contexto de 2M ni el precio, así que varias specs siguen sin ratificar. - - -
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GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) ya en despliegue general
La familia GPT-5.6 de OpenAI —lanzada el 9 de julio tras una revisión de seguridad del gobierno de EE.UU.— completó su rollout: Sol (insignia, con modo subagente Ultra y ajuste de esfuerzo de razonamiento Max), Terra (calidad tipo GPT-5.5 a mitad de costo) y Luna (tier rápido y económico). Se ubica entre los modelos frontera de referencia del mes junto a Gemini 3.5 Pro y Grok 4.5. - -
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Google DeepMind lanza hoy Gemini 3.5 Pro tras un rediseño total
DeepMind había pospuesto el lanzamiento hasta el 17/07 para reconstruir la arquitectura desde cero en vez de partir de Gemini 2.5 Pro. El modelo suma una ventana de contexto de 2M de tokens, una capa "Deep Think" de razonamiento y capacidades de flujos de trabajo autónomos. BigGo Finance
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Google DeepMind retrasa Gemini 3.5 Pro al 17 de julio
Google DeepMind pospuso el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro y descartó la arquitectura 2.5 Pro para hacer una reconstrucción completa, apuntando a mejoras en razonamiento matemático, generación de escenas SVG y calidad de imagen. El objetivo declarado es competir de frente con GPT-5.6 y Fable 5 de Anthropic. Un retraso deliberado de este tipo señala presión competitiva alta en la gama frontier. BigGo Finance
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Gemini 3.5 Pro sigue en preview y la fecha del 17 de julio sigue siendo rumor
Entrando en la segunda semana de julio, Gemini 3.5 Pro continúa en preview limitado: la API pública de Google lista gemini-3.5-flash y gemini-3.1-pro-preview, pero no un ID de gemini-3.5-pro generalmente disponible. Google lo anunció en I/O el 19 de mayo apuntando a junio, y ya se corrió dos veces. Circula fuerte el 17 de julio como fecha de GA (2M de contexto, Deep Think en el tier Ultra), pero no está confirmado por Google — tomarlo como rumor hasta que haya anuncio oficial. BigGo · MarketScale
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Gemini 3.5 Pro: se filtra el 17 de julio como fecha de disponibilidad general (SIN CONFIRMAR)
Circulan planes de lanzamiento filtrados que ubican la disponibilidad general de Gemini 3.5 Pro el 17 de julio, con ventana de contexto de 2M de tokens y razonamiento "Deep Think" reservado al tier Ultra. Google no confirmó nada de esto oficialmente, así que va marcado explícitamente como rumor. Si se cumple, el modelo llegaría con un retraso de varias semanas respecto de la ventana originalmente esperada. Vale la pena chequear el blog oficial de Google DeepMind esta semana antes de darlo por hecho. Cobertura de la filtración (llm-stats)
Cobertura de la filtración (llm-stats) Google Google DeepMind
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Se acomodan las fichas tras la semana de lanzamientos
Con el polvo asentado: Grok 4.5 (8/7), Muse Spark 1.1 de Meta (9/7) y GPT-5.6 (9/7) ya están en producción, y ByteDance sumó Seedream 5.0 Pro. En los trackers independientes, Claude Fable 5 sigue primero en el ranking general (91/100 en BenchLM al 9 de julio). Queda pendiente Gemini 3.5 Pro, que Google corrió al 17 de julio. La foto: cuatro labs empujando releases en una sola semana y ninguno con ventaja estable. LLM-Stats · ThursdAI
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xAI saca Grok 4.5, "clase Opus" y más barato
El 8 de julio xAI lanzó Grok 4.5, su primer modelo orientado específicamente a coding y trabajo agéntico, entrenado con datos reales de sesiones de Cursor sobre una base V9 de 1,5 billones de parámetros. Queda cuarto en el Artificial Analysis Intelligence Index —por encima de todo modelo open-weight y de los Gemini— a un precio de US$2/US$6 por millón de tokens, ~60% más barato que Opus 4.8 o GPT-5.5. Todavía no está disponible en la UE (previsto para mediados de julio). x.ai · Axios · Yahoo Tech
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Google retrasa Gemini 3.5 Pro al 17 de julio con rediseño total
Google DeepMind pospuso el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro y abandonó la arquitectura de 2.5 Pro por un rediseño desde cero, apuntando a mejor razonamiento matemático, generación de escenas SVG y calidad de imagen para competir con GPT-5.6 y Fable 5. Introduce ventana de contexto de 2 millones de tokens, una "Deep Think Reasoning Layer" y capacidades de flujos de trabajo autónomos. Señala lo alta que está la vara competitiva. BigGo Finance · ThursdAI
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Google amplía su línea Gemini y robótica
Google liberó NanoBanana 2 Lite (generación de imágenes en menos de 4 segundos desde ~$0,034 por 1.000 imágenes) con la Interactions API llegando a disponibilidad general la misma semana. Además, Boston Dynamics se asoció con Google Cloud y DeepMind para integrar Gemini Robotics-ER 1.6 en su perro robótico Spot y la plataforma Orbit. Muestra la apuesta de Google por IA multimodal barata y por embodied AI. ThursdAI · llm-stats
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Google DeepMind retrasa Gemini 3.5 Pro al 17 de julio con arquitectura nueva
La compañía descartó la base de Gemini 2.5 Pro y rehízo el modelo desde cero. Promete una ventana de contexto de 2 millones de tokens, una capa de razonamiento "Deep Think" para problemas complejos y capacidades de workflows autónomos. El retraso muestra la presión competitiva para no sacar un modelo incremental. BigGo Finance
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Google amplía el preview de Gemini 3.5 Pro con ventana de 2M tokens
El modelo sigue en preview sin fecha de disponibilidad general confirmada —tras incumplir dos deadlines propios— pero se expandió a preview enterprise en Vertex AI y arrancó un rollout gradual para desarrolladores. Su ventana de contexto de 2 millones de tokens es la más grande de cualquier modelo frontera en producción, duplicando a Fable 5 y Claude Opus 4.8. buildfastwithai
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Movimientos de talento y competencia global
Noam Shazeer (VP de Engineering y co-lead de Gemini) anunció su pase a OpenAI, mientras que el Nobel de Química John Jumper deja Google DeepMind para sumarse a Anthropic. En modelos, Z.ai mostró GLM-5.2 con capacidades competitivas frente a los frontier labs, y Base44 lanzó Base 1, el primer modelo interno de una plataforma de "vibe-coding". thursdai · llm-stats
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Nuevas oleadas del worm Shai-Hulud golpean npm y PyPI
Más de 100 paquetes fueron comprometidos en nuevas campañas del gusano autorreplicante que roba tokens de GitHub y npm, credenciales de AWS/GCP/Azure, tokens de Kubernetes y Vault, y luego reinyecta la dependencia maliciosa en paquetes donde la víctima tiene permisos de publicación. TeamPCP escaló con "Miasma", que se inyecta en los SessionStart hooks de 13 herramientas de coding con IA (incluidas Claude Code, GitHub Copilot y Gemini CLI). Riesgo directo para pipelines CI/CD y entornos de desarrollo. SecurityWeek · Orca Security
SecurityWeek Orca Security Amazon GitHub Claude Claude Code GitHub Copilot Gemini CLI npm PyPI Shai-Hulud
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Google confirma Gemini 3.5 Pro para julio con precios agresivos
Tras correrse desde junio, Gemini 3.5 Pro quedó habilitado para disponibilidad general en julio. El pricing aterriza cerca de US$2 por millón de tokens de entrada y US$12 de salida, bastante por debajo de las estimaciones altas (US$15/US$60) que circulaban. La demora deja al modelo debutando ante una audiencia más escéptica que la que habría tenido en junio. Tech Insider
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Cadena de suministro: el gusano "Miasma" ataca herramientas de coding con IA
El grupo TeamPCP (UNC6780) desplegó Miasma, un worm autopropagante que se inyecta en los hooks SessionStart de 13 herramientas de coding con IA (incluidas Claude Code, GitHub Copilot y Gemini CLI), falsifica firmas de procedencia SLSA para pasar npm audit y usa GitHub como canal C2. Ejemplo de cómo los atacantes apuntan al tooling de desarrollo con IA. The Hacker News
The Hacker News GitHub Claude Claude Code GitHub Copilot Gemini CLI npm Shai-Hulud
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Movimientos en modelos: Fable 5, Gemini 3.5 Flash y la familia GPT-5.6
Según agregadores de releases, Anthropic redistribuyó Fable 5 (que retomó la corona de coding con ~80,3% en SWE-Bench Pro) junto a Sonnet 5; Google posiciona Gemini 3.5 Flash (contexto de 1M tokens, multimodal) para producción; y OpenAI adelantó la familia GPT-5.6 (Sol/Terra/Luna), inicialmente limitada a ~20 organizaciones vía API. Tomar con cautela: son datos de trackers, no siempre confirmados por comunicados oficiales. LLM-Stats
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Gemini 3.5 Pro queda listo para disponibilidad general en julio
Google dejó Gemini 3.5 Pro listo para su lanzamiento GA en julio tras haberse corrido desde junio. Refuerza la competencia directa con Claude y GPT en la gama alta multimodal. LLM Stats · AI Weekly
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"Miasma": un gusano de cadena de suministro que ataca herramientas de coding con IA
El grupo TeamPCP liberó en junio Miasma, un worm que se auto-propaga inyectándose en los hooks SessionStart de 13 herramientas de coding con IA, entre ellas Claude Code, GitHub Copilot y Gemini CLI. Falsifica firmas de procedencia SLSA para pasar los chequeos de npm audit, usa GitHub como canal de comando y control, e incluye un DEADMAN_SWITCH que borra la máquina del desarrollador si se revocan los tokens antes de aislar la red. Orca Security · Tenable
Orca Security Tenable GitHub Claude Claude Code GitHub Copilot Gemini CLI npm Shai-Hulud
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OpenAI adelanta GPT-5.6 "Sol"
El 28 de junio OpenAI hizo un preview de GPT-5.6 Sol, su modelo de próxima generación, sumándose a un junio cargado de lanzamientos (GPT-5.5 y variantes Pro/Instant). La cadencia refuerza la carrera frontier contra Gemini 3.x y la familia Claude. OpenAI News · dentro.de/ai
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Boston Dynamics integra Gemini Robotics en el perro robot Spot
Boston Dynamics se asoció con Google Cloud y DeepMind para llevar Gemini Robotics-ER 1.6 a Spot y a su plataforma de inspección visual Orbit. Marca un paso más en la convergencia de modelos multimodales de razonamiento con robótica física para tareas industriales. dentro.de/ai
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Nuevos ataques a la cadena de suministro en npm y PyPI (Shai-Hulud "Hades" y Miasma)
Más de 100 paquetes de npm y PyPI fueron alcanzados por nuevas variantes de Shai-Hulud, incluida una identificada por la cadena "Hades – The End for the Damned" en PyPI. En paralelo, el gusano autopropagante Miasma (UNC6780/TeamPCP) se inyecta en los hooks SessionStart de 13 herramientas de coding con IA —incluyendo Claude Code, GitHub Copilot y Gemini CLI—, falsifica firmas de procedencia SLSA y usa GitHub como canal de C2. Los desarrolladores deben auditar dependencias y rotar tokens. SecurityWeek · Tenable
SecurityWeek Tenable GitHub Claude Claude Code GitHub Copilot Gemini CLI npm PyPI Shai-Hulud
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Campaña Miasma: worm autopropagante contra el ecosistema npm y herramientas de IA
El grupo TeamPCP (UNC6780) liberó en junio Miasma, que se inyecta en los hooks SessionStart de 13 herramientas de coding con IA (Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI, entre otras), forja firmas de provenance SLSA para pasar npm audit, usa GitHub como canal C2 e incluye un "deadman switch" destructivo. Para el 5 de junio había al menos 57 paquetes npm y +300 versiones maliciosas; arrancó comprometiendo 32 paquetes del namespace @redhat-cloud-services. Es de los primeros worms que apuntan directamente al tooling de desarrollo con IA. The Hacker News · Phoenix Security
The Hacker News Phoenix Security GitHub Claude Claude Code GitHub Copilot Gemini CLI npm Shai-Hulud
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Éxodo de investigadores de Google DeepMind hacia Anthropic y OpenAI
Reportes del 28 de junio señalan que el pivote de DeepMind hacia código le costó al menos seis investigadores que se fueron a Meta, OpenAI y Anthropic. Entre ellos, el VP John Jumper —Nobel de Química 2024 por AlphaFold— se marcha a Anthropic, junto con Jonas Adler y Alexander Pritzel; Noam Shazeer (coautor de "Attention Is All You Need" y co-líder de Gemini) se sumó a OpenAI. Importa porque debilita la posición de Google justo cuando la guerra por el mercado de coding con IA se intensifica. TechTimes · TechCrunch · CNBC
TechTimes TechCrunch CNBC OpenAI Anthropic Google Google DeepMind Meta
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Worm de cadena de suministro "Miasma/Shai-Hulud" golpea npm y PyPI
Nuevas oleadas comprometieron más de 100 paquetes en npm y PyPI. El worm Miasma (atribuido a UNC6780) se autopropaga inyectándose en los hooks SessionStart de 13 herramientas de coding con IA —incluidas Claude Code, GitHub Copilot y Gemini CLI—, falsifica firmas de procedencia SLSA para pasar npm audit, usa GitHub como canal de C2 y trae un "deadman switch" que borra máquinas de desarrolladores. Importa porque ataca directamente el tooling de los desarrolladores y la confianza en los registros de paquetes. SecurityWeek · Orca Security
SecurityWeek Orca Security GitHub Claude Claude Code GitHub Copilot Gemini CLI npm PyPI Shai-Hulud
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Gusanos Miasma y Hades golpean npm y PyPI
Una oleada de ataques a la cadena de suministro comprometió cientos de paquetes: Miasma, un gusano autopropagable que se inyecta en los hooks SessionStart de 13 herramientas de coding con IA (Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI), falsifica firmas de procedencia SLSA para pasar npm audit y lleva un "DEADMAN_SWITCH" que borra máquinas si se revocan tokens. En paralelo, la variante Hades de Shai-Hulud golpeó PyPI en dos olas (19 + 29 paquetes). Importa por la sofisticación: provenance falsificado, autopropagación y targeting directo de entornos de desarrollo con IA. SecurityWeek · Phoenix Security
SecurityWeek Phoenix Security GitHub Claude Claude Code GitHub Copilot Gemini CLI npm PyPI Shai-Hulud
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El reparto del mercado de asistentes se mueve
Según el 2026 State of AI Report de Sensor Tower, la cuota global de ChatGPT cayó al 46,4%, mientras Google Gemini subió a 27,7% y Claude llegó a 10,3%. El dato que destaca para negocio: Claude tiene la mayor tasa de conversión a pago del sector (13% de sus usuarios pagan). MarketingProfs
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El ritmo de lanzamiento de modelos sigue acelerándose
Los trackers del sector reportan nuevos modelos cada ~2 días: en junio aparecieron, entre otros, GPT-5.6 de OpenAI, una actualización multimodal Gemini 3.2 de Google, el preview de Claude Fable 5 de Anthropic y varios modelos frontera chinos (Qwen 3.7, DeepSeek V4.1, GLM-6). Conviene tomar las fechas exactas con cautela porque provienen de agregadores. (LLM-Stats, pricepertoken)
LLM-Stats pricepertoken OpenAI Anthropic Google DeepSeek GPT Claude Qwen
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Investigadores clave de Gemini dejan Google por Anthropic
TechCrunch reportó el 24 de junio que Jonas Adler y Alexander Pritzel, que tuvieron roles importantes en el desarrollo de Gemini, se suman a Anthropic, en una seguidilla de salidas de científicos top de Google DeepMind. Refleja la guerra de talento entre laboratorios y la presión competitiva sobre Google en la cima de la IA. TechCrunch
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Google pone Gemini 3.5 Pro en disponibilidad general
El modelo entró en su ventana de GA, con el lanzamiento general estimado entre el 23 y el 30 de junio de 2026. Trae un contexto de 2 millones de tokens (el doble que Gemini 3.5 Flash y el mayor de cualquier modelo frontera en producción), un modo de razonamiento "Deep Think" reservado al plan Ultra de US$250/mes y soporte multimodal de texto e imágenes. Es el competidor directo de los modelos tope de OpenAI y Anthropic. buildfastwithai · llm-stats
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Supply chain: el gusano Miasma y nuevas olas de Shai-Hulud/Hades
Continúa la presión sobre npm y PyPI. "Miasma" —un gusano autopropagante que se inyecta en los hooks SessionStart de 13 herramientas de IA para coding (incluidas Claude Code, GitHub Copilot y Gemini CLI), forja provenance SLSA y usa GitHub como canal C2— afectó a decenas de paquetes npm. En paralelo, una nueva variante de Shai-Hulud ("Hades") golpeó alrededor de dos docenas de paquetes PyPI con un archivo *-setup.pth que se ejecuta al iniciar Python. Unit 42 · SecurityWeek
Unit 42 SecurityWeek GitHub Claude Claude Code GitHub Copilot Gemini CLI npm PyPI Shai-Hulud
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Google pierde a dos pesos pesados en una semana: Jumper a Anthropic, Shazeer a OpenAI
El 19 de junio John Jumper, VP de Google DeepMind y Nobel de Química 2024 por AlphaFold, anunció su salida tras casi nueve años para sumarse a Anthropic. Días antes, Noam Shazeer, co-lead de Gemini, comunicó su pase a OpenAI. La doble fuga golpea los esfuerzos de Google en la carrera de modelos y las acciones de Alphabet cayeron alrededor de 6% el lunes. Bloomberg · CNBC · TechCrunch
Bloomberg CNBC TechCrunch OpenAI Anthropic Google Google DeepMind
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Google actualiza Gemini 3 Deep Think
Google liberó una mejora del modo de razonamiento Deep Think de Gemini 3, orientado a problemas duros de ciencia, matemática e ingeniería mediante rondas iterativas de razonamiento que exploran múltiples hipótesis en paralelo. Está disponible para suscriptores AI Ultra dentro de la app de Gemini. Refuerza la estrategia de tres niveles (Flash / Pro / Deep Think) frente a OpenAI y Anthropic. Google DeepMind · Blog de Google
Google DeepMind Blog de Google OpenAI Anthropic Google Google DeepMind
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Lluvia de modelos frontier en pocos días
OpenAI lanzó GPT-5.6 y Google sacó Gemini 3.2 como refresh multimodal de mitad de ciclo (con Gemini 3.5 Pro anticipado para el mes que viene). En paralelo, el frente chino se apretó fuerte: Qwen 3.7, DeepSeek V4.1, Hunyuan Large 3, ERNIE 5.1, Doubao Pro y GLM-6 salieron casi todos en la misma quincena. El ritmo actual es de un modelo nuevo cada ~2 días. llm-stats · Presenc AI roundup
llm-stats Presenc AI roundup OpenAI Google DeepSeek GPT Qwen ERNIE
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Gusano "Miasma" / Shai-Hulud en npm y PyPI
Campaña activa que comprometió 100+ paquetes entre npm y PyPI. Ejecuta un payload ofuscado de 4.2 MB vía hook preinstall y se auto-propaga inyectándose en los hooks de 13 herramientas de coding con IA (Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI), llegando a forjar firmas SLSA para pasar npm audit. Variante en PyPI ("Hades") usa archivos *-setup.pth que se ejecutan al arrancar Python. Revisar dependencias y pipelines CI/CD. SecurityWeek · Phoenix Security · Tenable
SecurityWeek Phoenix Security Tenable GitHub Claude Claude Code GitHub Copilot Gemini CLI npm PyPI Shai-Hulud