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ByteDance pre-entrena un modelo de hasta 10 billones de parámetros
El dueño de TikTok estaría entrenando un modelo de ~10T de parámetros —unas tres veces Kimi K3 de Moonshot y cerca de estimaciones para los sistemas Mythos de Anthropic (~8T)—, todavía en fase temprana de pre-training (3 a 6 meses antes de fine-tuning). Zhang Yiming habría pedido priorizar capacidad real por sobre destilación de corto plazo. Es uno de los scale-ups más ambiciosos de un lab chino y podría mover el tablero EE.UU.-China. (Reuters vía TechStartups)
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Deadline de migración: Moonshot da de baja kimi-k2.5 y todos los strings moonshot-v1 el 31/8
(confirmado 3/8). Quedan ~27 días: si tenés apps apuntando a esos model strings, migrá ya a los identificadores nuevos para evitar cortes. AI Agents News — semana del 3/8
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Los VCs chinos vuelven a levantar fondos con foco en IA y robótica
Según el Financial Times (1 de agosto), las firmas de venture chinas retoman el fundraising tras tres años de mínimos históricos, con LPs redirigiendo capital hacia campeones locales de tecnología, IA y robótica. Llega después de megarrondas como los US$7.400M de DeepSeek y los US$3.500M de Moonshot a US$35.000M de valuación, y reabre el grifo del capital privado chino en torno a la IA embodied y los semiconductores. (ft.com)
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Jensen Huang defiende los open-weights en una carta abierta
El CEO de Nvidia argumentó que los modelos de pesos abiertos son vitales para fomentar la competencia y asegurar el liderazgo tecnológico, sumando respaldo de ejecutivos de Microsoft, Meta, Google y OpenAI. La postura reaviva el debate abierto vs. cerrado justo cuando labs chinos (Qwen, DeepSeek, Moonshot) presionan con releases abiertos cada vez más capaces. Tech Startups
Tech Startups OpenAI Google Meta Microsoft DeepSeek Nvidia Qwen
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Kimi K3 sale con pesos abiertos: 2.8 billones de parámetros, licencia permisiva
Moonshot AI publicó los pesos completos de Kimi K3, un mixture-of-experts de 2.8T de parámetros que activa ~104B por token, con ventana de contexto nativa de 1M de tokens y capacidades multimodales de visión, bajo una licencia estilo MIT modificado. La empresa afirma ~2.5x más "inteligencia por unidad de cómputo" gracias a mejoras como Kimi Delta Attention. La licencia permisiva es lo clave: habilita productos comerciales sobre un modelo de escala frontier y presiona la economía de las APIs cerradas. TechStartups · Interconnects
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Moonshot libera Kimi K3: el modelo open-weight más grande hasta la fecha (2,8T de parámetros)
El startup chino publicó los pesos completos de Kimi K3 el 26–27 de julio en Hugging Face: ~1,4 TB bajo cuantización MXFP4, MoE (solo ~16 de 896 expertos activos por token), visión nativa y ventana de contexto de 1M de tokens. Fuerte en coding y tareas agénticas, aunque todavía por detrás de los cerrados en algunos benchmarks frontera. Baja la barrera para self-hosting y fine-tuning, e intensifica la disputa abierto vs. propietario y EE.UU. vs. China. (26–27/7) techstartups · Interconnects
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Los modelos open-weight chinos ganan tracción entre developers de EE.UU
Modelos de Moonshot y otros escalan en rankings de plataformas de routing (OpenRouter) por precio bajo, buen desempeño en coding y pesos abiertos que se pueden correr en infraestructura propia. Kimi K3 registró un salto fuerte de descargas, incluido crecimiento entre usuarios estadounidenses. Complica la estrategia de Washington: los controles de exportación no frenan la adopción de modelos que compiten por eficiencia y apertura. (27/7) techstartups
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Kimi K3 (Moonshot AI) sale con pesos abiertos y récord de tamaño
Moonshot liberó los pesos de Kimi K3 alrededor de las 00:00 UTC del 27/07 (tarde-noche del 26 en horario de EE.UU.): 2,8 billones de parámetros, arquitectura MoE (16 de 896 expertos activos, ~50B de parámetros efectivos por token) y ventana de 1M de contexto. Es el mayor modelo open-weight publicado hasta la fecha; en MXFP4 (4 bits) pesa ~1,4 TB, y Together AI y Modal ya ofrecen hosting day-0. Importa porque sube la vara de lo que se puede autohostear y presiona a los labs cerrados. techtimes · qz · interconnects
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Los pesos de Kimi K3 se liberan a las 00:00 UTC del 27/07
Moonshot AI anunció el modelo el 16/07 y los pesos completos bajan esta noche bajo licencia MIT modificada: ~1,4 TB con cuantización MXFP4, 2,8 billones de parámetros en un MoE disperso (16 de 896 expertos activos), contexto de 1M de tokens y comprensión de imagen y video. Sería el release open-weight más grande jamás publicado. Ya lidera el Frontend Code Arena con 1.679 puntos, por encima de Claude Fable 5 (1.631) y GPT-5.6 Sol (1.618). VentureBeat · Tom's Hardware · Hugging Face blog
VentureBeat Tom's Hardware Hugging Face blog Hugging Face GPT Claude Kimi
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Moonshot negocia una valuación de hasta US$50.000M
La china Moonshot AI, creadora de la familia Kimi, está en conversaciones para levantar capital a una valuación de hasta US$50.000M de cara a una posible IPO en Hong Kong dentro de seis meses. Llega tras el lanzamiento de Kimi K3, un modelo MoE de 2,8 billones de parámetros (el open-weight más grande a la fecha), ubicado a nivel frontier en coding agéntico. buildfastwithai · The Hacker News
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La Casa Blanca acusa a Moonshot AI de "robar" el modelo Fable de Anthropic
El 22 de julio, Michael Kratsios (director de política científica y tecnológica de la Casa Blanca) acusó a la china Moonshot AI de una destilación "encubierta y a gran escala" del modelo Fable de Anthropic para construir Kimi K3, y de haber accedido a servidores Nvidia GB300 restringidos vía Tailandia. Es la primera vez que un alto funcionario estadounidense nombra a un laboratorio chino por copiar un modelo específico; el Tesoro advirtió que "sanciones y designaciones en la Entity List están sobre la mesa". TechCrunch · CyberScoop · The Hill
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Kimi K3, el mayor modelo open-weight hasta la fecha
Moonshot presentó Kimi K3 (16 jul), un MoE open-weight de ~2,8 billones de parámetros con visión nativa y contexto de 1M de tokens, apuntado a coding agéntico con rendimiento de frontera. Los pesos abiertos están programados para el 27 de julio, cuatro días después de la acusación de la Casa Blanca, lo que agrega tensión geopolítica al release. llm-stats · The New Stack
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Kimi K3 de Moonshot AI reabre la discusión sobre modelos chinos open-weight
Moonshot AI lanzó el 17 de julio Kimi K3, un modelo de 2.8 billones de parámetros que la empresa presenta como el open-weight más grande jamás publicado, y que según sus propios benchmarks supera a Claude Fable 5 en el Frontend Code Arena y a GPT-5.5 en varias pruebas de coding y agentes. Los pesos se publicarían el 27 de julio, lo que en la práctica los vuelve indescargables de vuelta. Vale aclarar que los números de rendimiento son auto-reportados por Moonshot y todavía no hay verificación independiente. Tom's Hardware
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Kimi K3 de Moonshot lidera el arena de coding y se convierte en el open-weight más grande de la historia
Moonshot AI lanzó Kimi K3 el 16 de julio: 2,8 billones de parámetros totales con solo 16 de 896 expertos activos por token. En cuestión de horas trepó al tope del arena de coding, superando a modelos cerrados de referencia. Los pesos abiertos están prometidos para el 27 de julio, así que todavía no se puede descargar. Es la señal más clara hasta ahora de que la brecha entre labs chinos y frontier occidental se achicó a menos de una generación. Digital Applied — Open-Weight Wave July 2026 · LLM Stats
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Inkling: Thinking Machines publica su primer modelo open-weights
El lab de Mira Murati liberó Inkling el 15 de julio, un mixture-of-experts de 975B parámetros totales con ~41B activos por tarea. Debutó como el mejor open-weights de un lab estadounidense en el Artificial Analysis Intelligence Index. Es la primera vez que un lab frontier de EE.UU. compite de verdad en el terreno open-weight que venían dominando Moonshot, DeepSeek y Qwen. TechCrunch · Artificial Analysis · Simon Willison
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Kimi K3 de Moonshot AI se consolida en el top de los benchmarks
El modelo open-weight chino de 2,8 billones de parámetros (1M de contexto, multimodal nativo), lanzado el 16 de julio, encabezó arenas de coding pocas horas después de salir y ranquea alrededor del #3-#4 global (~81/100 en leaderboards públicos, 88,3 en Terminal-Bench 2.1 con su harness KimiCode). Los pesos abiertos se liberarían hacia el 27 de julio. Es una señal fuerte de que los modelos abiertos siguen achicando la brecha con los frontier cerrados. Simon Willison · BenchLM
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Moonshot AI lanza Kimi K3, el open-weight más grande hasta ahora
La china Moonshot AI liberó vía app y API su modelo insignia Kimi K3, un MoE disperso de ~2,8 billones de parámetros (896 expertos, sólo 16 activos por token), ventana de 1M tokens, visión nativa y "thinking mode" siempre activo. En evaluaciones independientes queda cuarto entre los frontera —detrás sólo de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, superando a Claude Opus 4.8—, un hito para los modelos abiertos. Los pesos completos llegarán a Hugging Face el 27 de julio. Cobertura de Bloomberg, VentureBeat, Axios y TechCrunch. - - -
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Moonshot lanza Kimi K3, un modelo abierto de 2.8 billones de parámetros
La china Moonshot AI publicó Kimi K3, un MoE open-weights de 2.8T de parámetros (activa 16 de 896 expertos) con ventana de contexto de ~1M de tokens, posicionado para cerrar la brecha con los modelos top de EE.UU. como Opus 4.8. Es una de las señales más fuertes de que el open-weights chino ya juega en la primera división. Bloomberg · TechCrunch · Fortune
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Anthropic acusa a Alibaba de la mayor "destilación" ilícita de Claude
En una carta del 10 de junio al Comité Bancario del Senado de EE.UU., Anthropic afirma que operadores vinculados a Alibaba y su laboratorio Qwen usaron ~25.000 cuentas fraudulentas para generar 28,8 millones de intercambios con Claude entre el 22/4 y el 5/6, apuntando a sus capacidades más valiosas (desarrollo de software, razonamiento multipaso y tareas agénticas). Importa porque expone la tensión geopolítica y competitiva alrededor de la "destilación" de modelos frontera, y porque Anthropic ya había hecho acusaciones similares contra DeepSeek, Moonshot y MiniMax. Tom's Hardware · InfoWorld
Tom's Hardware InfoWorld Anthropic DeepSeek Alibaba Claude Qwen
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Los modelos open-weight siguen apretando a los cerrados
Junio consolidó una ola de lanzamientos abiertos competitivos: GLM 5.2 (Z.ai/Zhipu, 13/6) pasó a liderar el Artificial Analysis Intelligence Index entre open-weights; MiniMax M3 combina coding de frontera, contexto de 1M y multimodalidad nativa (lidera SWE-Bench Pro open-weight con 59,0%); y Kimi K2.7 Code (Moonshot) recorta ~30% los tokens de "thinking" para abaratar corridas de agentes. Importa porque la brecha con los modelos propietarios se sigue achicando. llm-stats · Hugging Face blog